Blog

Vincere sul Prezzo Percepito in un ambiente molto competitivo

dunnhumby RPI Series è un programma di ricerca internazionale che ha l’obiettivo di identificare li fattori principali in base ai quali i clienti decidono dove acquistare i generi alimentari, le motivazioni principali e infine il loro legame emotivo con i diversi retailer. Con il terzo studio RPI per l'Italia pubblicato a settembre, abbiamo intervistato Enrico Piccirilli, Price & Promotion Senior Product Manager di dunnhumby, sulle questioni chiave di Prezzi & Promozioni.

Quanto costa? Per la maggior parte degli italiani, la risposta a questa domanda è molto utile per aiutarli a decidere dove acquistare i loro generi alimentari. Da quando abbiamo lanciato il nostro primo studio RPI per l'Italia nel 2020, la leva riguardante il “Prezzo percepito” non è mai stata niente di meno che uno dei principali fattori di scelta a condizionare gli acquirenti del paese, cementandolo come un tema con un impatto significativo sulla capacità di un retailer di conquistare il cuore dei clienti – e i budget alimentari.

Come nel 2021, anche nel 2022 il Prezzo Percepito finisce secondo nella classifica dei “driver per la preferenza”, e fra i fattori che contano di più quando i clienti scelgono dove acquistare. In cima alla lista c'è la "Marca del Distributore", qualcosa che è diventata sempre più importante per i clienti, soprattutto dato il contesto inflazionistico attuale. Tra i fattori determinanti del pilastro Prezzo percepito figurano le “promozioni comode”, i “prezzi giusti” e le “promozioni frequenti”. Diversamente da altri mercati, come ad esempio la Spagna, i consumatori italiani tendono a unire l’effetto prezzi base e promozioni in un’unica sfera, un unico fattore: quello appunto del prezzo percepito.

Come ci si poteva aspettare, i discount sono all'avanguardia. Eurospin, si piazza al primo posto per il Prezzo Percepito ovvero come somma delle percezioni legate alle promozioni ed ai prezzi di base. Il retailer mostra un indice molto alto, ed è affiancato da una altra insegna discount: i Lidl. In terza posizione abbiamo Esselunga, che rispetto alle prime due insegne discount è percepita come la miglior insegna per le promozioni, mentre si attesta nella media di mercato per la percezione di convenienza dei prezzi base.

Per saperne di più sull'importanza di Prezzo Percepito – e su come i retailer possono migliorare la propria reputazione in questo pilastro – abbiamo parlato con Enrico Piccirilli, Senior Product Manager per Prezzi e Promozioni di dunnhumby Italia.

 

Enrico, Prezzo Percepito è ovviamente molto importante in generale, ma soprattutto quest’anno, alla luce dell’aumento del costo della vita. In che modo i retailer dimostrano di essere al fianco dei propri clienti in questo senso?

 

Supportare gli acquirenti in modo efficace significa capire quali di loro sono più bisognosi di una maggiore attenzione alla convenienza. Bisogna chiedersi: “Chi tra i nostri clienti percepirà questi aumenti di prezzo soprattutto?" Pertanto, c’è bisogno di una combinazione di dati cliente validi e strumenti che aiutino a identificare per prima cosa gli acquirenti più sensibili al prezzo. È qui che si può iniziare a guardare al comportamento dei clienti e generare insights sulla base delle quali cambiare o rinnovare le strategie commerciali; basti pensare a come le persone sostituiscano i brand, come cambino tra categorie effettuando i c.d. down-trading o alla riduzione della “share of wallet” etc.

Una volta che si sa chi sono queste persone, si inizia a pensare alle segmentazioni, in particolare in termini geografici e guardando ai punti vendita. Ad esempio, ci saranno quasi certamente alcuni negozi con una maggiore incidenza di acquirenti sensibili al prezzo. Dal punto di vista dei prezzi, è possibile definire delle Zone Prezzo: gruppi di negozi uniformi su una serie di caratteristiche, fra cui certamente la sensibilità al prezzo dei clienti, che, una volta correttamente definite, permetteranno di attivare iniziative specifiche sia in ambito di scelta merceologica, che nella gestione dei prezzi, abbassandoli per specifici gruppi di articoli.

Sapere su quali prodotti esattamente abbassare i prezzi si basa su una buona conoscenza degli articoli di valore chiave (KVI – Key Value Items), i prodotti più importanti per i clienti più sensibili al prezzo. Ci sono diversi approcci che si possono utilizzare per scoprire quali sono i KVI, e una volta che definito tale elenco, l'obiettivo principale sarà quello di assicurarsi di essere più economici, o quanto meno allineati con la concorrenza.

 

Ovviamente i rivenditori devono proteggere i propri margini, anche quando proteggono i clienti. Come possono equilibrare questi due obiettivi?

 

Un modo per farlo è adottare lo stesso approccio che ho appena descritto al contrario. Se si comprende quali articoli siano meno importanti per i clienti sensibili al prezzo, o quali siano quegli articoli maggiormente acquistati da clienti più abbienti, si può aumentare i prezzi su quegli articoli di quel tanto che basta per controbilanciare l'effetto dei tagli sui KVI. È un modo intelligente per mantenere la redditività senza impattare la fedeltà dei clienti più sensibili al prezzo.

Un'altra cosa da considerare è l'assortimento. L'adozione di un approccio strategico ai prezzi è importante, ma è anche necessario aver prima lavorato sulla gamma. La maggior parte degli assortimenti hanno spesso eccessiva duplicazione, numerosi prodotti che soddisfano le stesse esigenze mentre altre non vengono soddisfatte. Se si tenta di applicare alcune strategie di determinazione dei prezzi veramente intelligenti a una gamma 'caotica', è molto probabile che i risultati siano meno efficaci.

Quindi, la priorità in questo caso dovrebbe essere pensare a veicolare valore attraverso la scelta. Forse si hanno troppi marchi nazionali che soddisfano le stesse esigenze, il che significa che ci si può permettere di rimuoverne alcuni dall’assortimento e sostituirli con la Marca del Distributore (MDD) o con linee di fantasia più economiche. Una volta fatto questo, e possibile applicare una strategia di prezzi intelligente per migliorare realmente le opzioni di scelta e punto prezzo per i vostri clienti.

 

Ciò conferma ovviamente l'importanza della MDD. MDD e prezzo percepito sono fondamentalmente collegati? Si può essere efficaci con l’una, senza esserlo altrettanto con l’altro?

 

Uno degli aspetti principali della MDD è che, in generale, aiuta a contenere i costi per il retailer ed è in grado di seguire i bisogni dei propri consumatori con dinamicità. Se i costi sono bassi mentre la qualità dei prodotti è alla pari a quella dei marchi nazionali, è chiaro che è possibile assegnare agli articoli della MDD un prezzo più aggressivo. Oppure, in alternativa, è possibile fare la differenza e aumentare la qualità di quell'articolo in modo che sia migliore rispetto ai marchi nazionali con prezzi simili. MDD offre flessibilità nel modo di veicolare valore ed è un asset fondamentale. So di affermare l’ovvio, tuttavia l’attuazione di questi equilibri è tutt’altro che semplice senza supportare tali analisi con una adeguata scienza dei dati.

Penso inoltre che sia una distinzione doverosa da fare: Prezzo Percepito non significa esclusivamente avere i prezzi più bassi. Si tratta di offrire ai clienti un valore equo per il prezzo che pagano. Non è tanto necessario essere leader di mercato nel settore MDD per avere un ottimo prezzo percepito, quanto offrire una maggiore flessibilità nel modo in cui si dà valore ai clienti.

 

Generalmente, quando l’economia rallenta i discount sono avvantaggiati. In che modo i retailer tradizionali possono competere in questo scenario?

 

Ci sono due cose da considerare: in primo luogo, non tutti i discount eseguono promozioni, che possono essere un ottimo modo per dimostrare in modo proattivo valore ai consumatori. L'analisi dei KVI e gli strumenti di consulenza strategica di dunnhumby aiutano i retailer a comprendere in profondità la categoria e i prodotti in essa contenuti, così come quali promozioni saranno più efficaci per conquistare o mantenere la fedeltà dei clienti e al contempo la redditività aziendale. Comprendere quali prodotti ha senso spingere con promozioni profonde, quali con promozioni più equilibrate e frequenti e quali invece è meglio gestire come EDLP (prezzi bassi in continuativo) può essere complesso, ma l’efficienza e il ritorno sugli investimenti ne beneficeranno enormemente.

È necessario inoltre guardare anche al programma CRM e al suo utilizzo in modo strategico ed efficace: Sconti mirati e su misura per i clienti in base al loro comportamento d’acquisto, mostrano non solo che il retailer si preoccupa per loro, ma anche che cerca di comprenderli. L’essere rilevanti e personalizzare il valore offerto al cliente può essere molto efficace nel migliorare la percezione di prezzo.

 

E avete qualche esempio pratico di come dunnhumby ha aiutato i retailer a migliorare la propria percezione?

 

Assolutamente. Prendiamo Tesco nel Regno Unito: durante la pandemia di Covid-19, abbiamo utilizzato il buon senso per ipotizzare che diversi nostri consumatori sarebbero stati in difficoltà. La scienza dei dati ci ha permesso di validare tale ipotesi e capire precisamente quali clienti stavano diventando sempre più sensibili al prezzo; siamo stati in grado quindi di identificare sei segmenti chiave fra consumatori che abbiamo poi allineato ai tre pilastri: Prezzo basso, Qualità Superiore e Promozioni, ciascuno dei quali rappresentava i comportamenti principali di quei gruppi.

In questo modo, siamo riusciti a ottenere informazioni sui fattori che guidavano gli acquisti di questi clienti, in particolare per i più sensibili al prezzo. Questo, a sua volta, ci ha permesso di fornire consigli su come gestire al meglio il prezzo percepito all'interno di quel gruppo, e sui profitti finanziari che potrebbero derivare da un tale successo. I risultati condivisi dall’azienda nel corso del 2021 e 2022 hanno dimostrato il positivo impatto di percepito ed economico legato a queste iniziative.

The latest insights from our experts around the world

customer first data science analytics & machine learning services
Ready to get started?

Speak to a member of our team for more information

Contact us