Blog

Sem tempo a perder: o futuro do sortimento baseado em IA já está aqui

Sortimento. Gama. Mix de produtos. Chame do que quiser, tudo se resume a uma coisa: oferecer aos clientes o que eles querem. E, como muitos outros aspectos do varejo alimentar, o sortimento entrou na conversa sobre inteligência artificial (IA). E não é difícil entender o porquê.

Atualmente, o sortimento é complexo e demorado. Isso exige que os varejistas controlem todos os aspectos, desde preferências dos consumidores e gerenciamento de estoque até tendências emergentes e estratégias da concorrência. Os consumidores podem não perceber, mas há uma enorme quantidade de trabalho nos bastidores para colocar os produtos certos nos lugares certos. Embora isso possa complicar a vida dos varejistas agora, em um futuro próximo, o panorama pode mudar drasticamente com a aplicação da inteligência artificial ao sortimento.

Imagine sortimento baseado em IA. Para começar, aquele trabalho maçante de análise de dados seria coisa do passado. Não haverá necessidade de pensar sobre mudanças climáticas ou sobre clientes comprando um novo sabor de refrigerante. Nesse futuro incrível, todo esse trabalho difícil será feito pela máquina—deixando aos varejistas a simples tarefa de validar suas propostas.

Ainda não chegamos lá. Como em todas as coisas relacionadas à IA, há uma lacuna a ser preenchida entre o potencial latente e a realidade prática. Ao mesmo tempo, não estamos tão longe assim. A IA já está tendo um grande impacto no sortimento, ajudando os varejistas a tomarem decisões melhores e mais centradas no cliente. É por isso que acredito que é hora de parar de pensar no potencial da IA e começar a falar sobre o impacto que já está acontecendo agora.

 

Novos desafios exigem uma nova abordagem

Independentemente do formato ou tamanho, o sortimento é algo em que todos os varejistas precisam focar agora. Por quê? Acredito que existem duas razões principais:

  1. O mix certo de produtos pode trazer uma vantagem competitiva
    O que faz alguém escolher comprar na sua loja em vez de outra? Há muitas respostas para essa pergunta, mas o mix de produtos importa mais do que você pode imaginar. De acordo com o Google e a Ipsos, por exemplo, 88% dos compradores dizem que a variedade desempenha um papel fundamental na decisão de onde comprar1. Hoje, todo varejista quer dar aos clientes um motivo para visitarem sua loja—e uma seleção única de produtos pode fornecer isso. Não se trata apenas de ser diferente; trata-se também de ser relevante. Cada vez mais varejistas estão focados em sortimentos de produtos hiper-locais, específicos para cada loja, porque isso pode servir como uma verdadeira diferença.
  2. Mudar esse mix rapidamente é a única maneira de se adaptar às novas tendências
    É difícil imaginar agora, mas não faz muito tempo que uma única garrafa de drink energético Prime dos influencers do YouTube, Logan Paul e KSI poderia ser encontrada no eBay por £10.000 (cerca de R$ 70.000)2. Pode ser que as vendas tenham diminuído desde então, mas a euforia em torno da Prime nos lembra que a demanda por produtos pode aumentar de forma explosiva, quase literalmente da noite para o dia. A inovação continua acelerando, e as pessoas estão cada vez mais conectadas, fazendo com que as preferências mudem mais rápido do que nunca. Sem a inteligência adequada e a capacidade de modificar a combinação de produtos rapidamente, corre-se o risco de que as tendências evoluam antes que você possa acompanhá-las.

 

É mais fácil falar do que fazer, já que até mesmo o processo de criar sortimentos adaptados localmente pode ser extremamente complexo. Para isso, você precisa de uma compreensão profunda do comportamento de compra daquela loja específica. Você precisa ser capaz de prever como os produtos irão se comportar, mesmo que nunca tenham sido oferecidos ali antes. E, além disso, você precisa entender a própria loja.

Este último ponto é especialmente importante. Pense desta forma: para que se dar ao trabalho de criar um mix de produtos perfeito para seus clientes se não cabe nas prateleiras? Portanto, além de entender os compradores, é preciso compreender também as limitações físicas de cada loja: como ela é, quais gôndolas possui, quantos produtos cabem, etc.

Tudo isso, obviamente é apenas para uma loja. Para oferecer essa visão em escala, você precisaria do mesmo nível de insights sobre os comportamentos dos clientes e a disposição de cada loja. A partir daí, é necessário criar planogramas individuais, o que representa uma quantidade considerável de trabalho...

 

O Futuro é Agora

Todos os problemas que mencionamos já são resolvidos pelo dunnhumby Assortment, nosso produto de última geração para sortimento. Estamos aplicando IA de ponta aos desafios atuais do sortimento e proporcionando melhores resultados para os clientes no processo.

Tomemos como exemplo a prova que fizemos na categoria de produtos lácteos para um grande varejista. Quando o dunnhumby Assortment indicou que os shakes de proteína tinham uma alta participação em uma loja específica, nossa primeira suposição foi que havia um problema com os dados. O que realmente aconteceu foi que a loja estava no coração de uma cidade universitária, entre duas academias.

Um gerente de loja chegaria a essa conclusão por conta própria? Dado seu grande conhecimento da área, quase certamente. No entanto, ele talvez não soubesse quais produtos remover para abrir espaço ao excesso de estoque, ou quais outros produtos dentro da vasta gama da loja também poderiam ser incluídos. E como um varejista poderia gerenciar isso em centenas de lojas e regiões? Graças à IA em nossas ferramentas, não precisariam fazer isso.

Enquanto imaginamos o potencial da IA para o futuro, não podemos esquecer do que já está aqui e já é capaz de fazer grandes coisas. Sortimentos dinâmicos e específicos para cada loja podem parecer coisa do futuro, mas a verdade é que são uma realizade tangível.

Com um conjunto de recursos baseados em IA, incluindo criação automática de planogramas, recomendações inteligentes de sortimento e análise preditiva, o dunnhumby Assortment pode ajudar você a fortalecer suas equipes e tomar melhores decisões para seus clientes. Entre em contato com nossa equipe para solicitar uma demonstração.

 

1 Google/Ipsos, Global, Global Retail Study, 2019
2 Prime market: YouTube star Logan Paul’s £2 energy drink listed on eBay for £10k – The Guardian, 28 October 2022

customer first data science analytics & machine learning services
Ready to get started?

Speak to a member of our team for more information

Contact us